城市蓝色空间
对居民心理健康影响的荟萃分析
A Meta-Analysis of the Impact of Urban Blue Spaces on Residents’ Mental Health
翟文雅1 程晗蓓2 苟翡翠1 王子琳1 李志刚1,* 1 武汉大学城市设计学院,武汉 430072 2 西南交通大学建筑学院,成都 611756
01 引言
快速城镇化在有效提高经济发展水平的同时,也带来了一系列的环境和社会问题,威胁居民身心健康。“城市蓝色空间”(urban blue space)通常指城市中所有可见的地表水域,学者们越来越关注城市蓝色空间与心理健康之间的联系,但研究结果表现出一定的差异。另外,城市蓝色空间对不同类型心理健康的影响也不尽相同。
现有少量研究对城市蓝色空间的心理健康效应进行了综述,但多侧重于定性归纳,对未来研究方向的指导和参考仍然有限。相较于传统的定性综述,荟萃分析通过制定系统、严格的文献检索标准和筛选条件,并依据文献异质性特征选择分析模型,从而呈现更为可靠和准确的结论。基于此,本研究立足于现有城市蓝色空间与心理健康的理论基础,利用WoS、Medline、中国知网及万方数据库,筛选并分析了2000年1月1日~2022年12月31日发表的实证研究文献。研究旨在揭示:1)影响居民心理健康的城市蓝色空间特征,涵盖的心理健康类型及测度方法;2)城市蓝色空间各类特征对心理健康影响的效应量。
城市人工蓝色空间:新加坡樟宜机场瀑布
城市自然蓝色空间:青岛海滨
02 基础理论与研究框架
城市蓝色空间与心理健康研究作为环境与健康领域的新兴分支,融合了健康地理学、景观生态学、环境心理学等多学科理论基础和知识体系。具体而言,健康地理学相关研究以社会生态学理论为核心,将城市蓝色空间视为城市建成环境系统中的组成要素,可通过直接或间接路径对居民心理健康产生影响。景观生态学相关研究以生态系统服务理论为支撑,探讨城市蓝色空间与居民心理健康的关系,并提出了反映自然环境健康效益的生态系统服务评估理论模型。环境心理学相关研究多以“注意力恢复理论”和“亲生命假说”为基础理论展开实验性研究,侧重探究不同城市蓝色空间的特征要素、居民接触方式等对心理健康影响的差异。这些研究中探究的影响路径可归纳为以下三类:调节路径、促进路径和恢复路径。
城市蓝色空间对居民心理健康影响的理论框架
03 数据与方法
数据来源 本文以中国知网和万方数据库为中文文献的检索源,以WoS、Medline为英文文献的检索源,构建了包含三个类别的中英文主题词库。通过组合关键词进行文献检索,时间范围设定为2000年1月1日至2022年12月31日,领域限定为“城市研究”“地理学”“环境科学”等相关领域。在此基础上,对WoS数据库检索结果中的“高被引文献”进行二次进阶检索,共搜集到期刊文献5765篇。
文献检索、筛查与排除流程
第一轮文献筛查利用Rayyan工具展开,通过检阅文献标题、摘要和关键词,剔除重复和不相关的研究,共筛选出481篇文献。第二轮筛查对全文进行细致审阅,依据四项标准进行筛选:1)纳入实证研究,剔除定性研究;2)剔除将蓝色空间作为中介因素或将蓝、绿空间混合的研究;3)将研究范围限定为城市区域,剔除有关微量元素与微生物的研究;4)文献全文可获取。最终筛选出47篇符合条件的文献,其中英文45篇,中文2篇。
研究方法
荟萃分析通常包括定性总结和定量合成。定性总结是对纳入研究的统计描述,定量合成是对效应量的标准化合并。健康效应量即自变量对健康的影响程度;在环境健康领域的荟萃分析中,多选用SMD作为效应量指标。受研究设计差异性、效应指标转换可行性等因素影响,并非所有纳入的文献都适合进行定量合成,故本研究仅对符合要求的文献进行效应量合成,对其他文献进行定性总结。
04 结果分析
统计结果显示,文献发表数量自2010年以来呈波动上涨趋势,其中2018~2022年为发文量高峰期。在研究对象方面,针对成年人的研究数量最多,达29项;聚焦于少年儿童和老年人的研究各有6项;聚焦于青年的研究4项;另有针对全年龄段群体的研究2项。在地理分布上,在欧洲进行的研究有29项、亚洲9项、北美洲5项、大洋洲2项,另有2项跨洲研究。
文献分布统计图:年份分布
文献分布统计图:研究对象分布
文献分布统计图:地理分布
测度与研究模型
城市蓝色空间特征的测度 现有文献对城市蓝色空间特征的测度可划分为基于“空间”和基于“个体”两类。其中,基于空间和个体维度进行测度的研究各有21项,另有5项研究同时从空间和个体维度进行测度。
基于空间维度的测度 基于空间维度的测度通常使用宏观数据来确定居民的城市蓝色空间暴露水平。这类测度的观测指标包括邻近性、可获得性和可视性。然而,从静态空间的角度来测度居民的城市蓝色空间暴露水平具有一定的局限性,如不确定地理背景问题和邻里效应平均问题。
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